데이터베이스

1. PK, FK, ER 모델이란?

PK: row를 구분할 수 있는 후보키중 인덱스로서 사용되는 키 FK: 다른 테이블을 참조하기 위해 사용되는 키. 참조 무결성 제약조건에 의해 참조하는 테이블의 PK/UK이다.
ER 모델: 데이터를 개체, 속성, 관계로 표현한 모델.

2. SQL이란?

데이터베이스가 이해할 수 있는 질의 언어. 데이터를 보다 쉽게 검색하고 추가, 삭제, 수정같은 조작을 할 수 있도록 고안된 컴퓨터 언어.

3. 인덱스 설명

4. 트랜잭션이란?

트랜잭션은 데이터베이스 시스템에서 처리되는 작업의 논리적 단위로, commit되거나 rollback된다.

Spring의 트랜잭션
Spring에서 Transaction은 두 개 이상의 쿼리를 한 작업으로 실행해야 할 때 사용된다.
@Transactional 어노테이션을 사용하고 싶은 메소드 에 붙이면 된다.
@Transactional 어노테이션을 이용해 트랜잭션을 처리하기 위해 내부적으로 AOP를 사용한다.
스프링은 @Transactional 어노테이션이 적용된 빈 객체를 찾아서 프록시 객체를 생성한다. 이때 getBean 코드를 실행하면 프록시 객체를 리턴한다. 이 프록시 객체는 TransactionManager 객체를 사용해서 트랜잭션을 실행하고, 시작한 후 실제 객체의 메서드를 호출한다. 성공적으로 실행되면 트랜잭션을 커밋한다.

5. 트랜잭션의 성질을 말씀해 주세요.

• Atomicity(원자성)
  1. 트랜잭션의 연산은 데이터베이스에 모두 반영되든지 아니면 전혀 반영되지 않아야 한다.
  2. 트랜잭션 내의 모든 명령은 반드시 완벽히 수행되어야 하며, 모두가 완벽히 수행되지 않고 어느하나라도 오류가 발생하면 트랜잭션 전부가 취소되어야 한다.
• Consistency(일관성)
  1. 트랜잭션이 그 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 변환 한다.
     • 여기서 일관성이 있어야 한다는 것은 트랜잭션의 작업 처리결과가 일관성이 있어야 한다는 것.
  2. 시스템이 가지고 있는 고정요소는 트랜잭션 수행 전과 트랜잭션 수행 완료 후의 상태가 같아야 한다.
• Isolation(독립성,격리성)
  1. 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되는 경우 어느 하나의 트랜잭션 실행중에 다른 트랜잭션의 연산이 끼어들 수 없다.
  2. 수행중인 트랜잭션은 완전히 완료될 때까지 다른 트랜잭션에서 수행 결과를 참조할 수 없다.
• Durablility(영속성,지속성)
  1. 성공적으로 완료된 트랜잭션의 결과는 시스템이 고장나더라도 영구적으로 반영되어야 한다.

6. 정규화란 무엇인가

7. NoSQL이란?

Non relational SQL, Not Only SQL이라고도 불리며, 전통적인 관계형 DB보다 덜 제한적인 일관성 모델을 사용한다.

• 관계형 모델을 사용하지 않으며 테이블간의 조인 기능 없음
• 직접 프로그래밍을 하는 등의 비SQL 인터페이스를 통한 데이터 액세스
• 대부분 여러 대의 데이터베이스 서버를 묶어서(클러스터링) 하나의 데이터베이스를 구성
• 관계형 데이터베이스에서는 지원하는 Data처리 완결성(Transaction ACID 지원) 미보장 (mongoDB는 document level까지만 ACID 보장)
• 데이터의 스키마와 속성들을 다양하게 수용 및 동적 정의 (Schema-less)
• 데이터베이스의 중단 없는 서비스와 자동 복구 기능지원
• 확장성, 가용성, 높은 성능

8. Transaction Isolation Level 이란?

동시에 여러 트랜잭션이 처리될 때 특정 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 변경하거나 조회하는 데이터를 볼 수 있도록 허용할지 말지를 결정하는 것.

• READ UNCOMMITTED
  • 각 트랜잭션에서의 변경 내용이 COMMIT이나 ROLLBACK 여부에 상관 없이 다른 트랜잭션에서 값을 읽을 수 있다.
  • DIRTY READ현상 발생
    • 트랜잭션이 작업이 완료되지 않았는데도 다른 트랜잭션에서 볼 수 있게 되는 현상
• READ COMMITTED
  • RDB에서 대부분 기본적으로 사용되고 있는 격리 수준이다.
  • Dirty Read와 같은 현상은 발생하지 않는다.
  • 실제 테이블 값을 가져오는 것이 아니라 Undo 영역에 백업된 레코드에서 값을 가져온다.
• REPEATABLE READ
  • MySQL에서는 트랜잭션마다 트랜잭션 ID를 부여하여 트랜잭션 ID보다 작은 트랜잭션 번호에서 변경한 것만 읽게 된다.
  • Undo 공간에 백업해두고 실제 레코드 값을 변경한다
    • 백업된 데이터는 불필요하다고 판단하는 시점에 주기적으로 삭제한다.
    • Undo에 백업된 레코드가 많아지면 MySQL 서버의 처리 성능이 떨어질 수 있다.
• SERIALIZABLE
  • 가장 단순한 격리 수준이지만 가장 엄격한 격리 수준
  • 성능 측면에서는 동시 처리성능이 가장 낮다.
  • SERIALIZABLE에서는 PHANTOM READ가 발생하지 않는다.하지만.. 데이터베이스에서 거의 사용되지 않는다.
• MySQL : level 2
• Oracle, SQL server : level 1

9. inner join과 outer join 차이

10. DELETE, TRUNCATE, DROP 차이

11. 데이터 추상화 3단계

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12. DB에서 slow query가 발생했을 경우 어떻게 대처하는지

13. ORM이란?

14. 쿼리 옵티마이저 설명

15. 데이터베이스 샤딩이란?

16. 무결성에 대해 설명해주세요

17. 역정규화를 하는 이유?

18. RDS의 특징 설명

19. having과 where 차이

20. group by의 역할

21. commit/ rollback 설명

22. 부분함수적 종속/ 이행적 함수 종속성